Lås upp kraften i AI och ML: En steg-för-steg-guide för organisationer att komma igång | Artikel

"Bestyrka din organisations utveckling: praktiska strategier och insikter för att initiera AI- och ML-resan"

Beskrivning

Är du redo att ta din organisation till nästa nivå med kraften av artificiell intelligens och maskininlärning? Världen förändras snabbt och tekniken leder satsningen. AI och ML är inte längre bara modeord; de är verktyg som kan hjälpa ditt företag att effektivisera processer, fatta bättre beslut och förbättra kundupplevelsen. AI och ML har många fördelar, men att komma igång kan verka skrämmande. Den här artikeln kommer att utforska hur du börjar din AI- och ML-resa, från att förstå grunderna till att implementera dem inom din organisation. Så spänn fast dig och gör dig redo att utnyttja kraften i AI och ML för att driva ditt företag framåt.

Unlocking the Secrets of the Future: Demystifying the Power of Artificial Intelligence (AI)

Låt oss utforska huvudberättelsen – Story Line

Artificiell intelligens och maskininlärning förändrar snabbt affärslandskapet, och de organisationer som anammar denna teknik kommer att vara de som kommer att frodas i framtiden. Fördelarna med att integrera AI och ML i din verksamhet är många, från ökad effektivitet och kostnadsbesparingar till förbättrade kundupplevelser. Organisationer kan frigöra värdefull tid och resurser genom att automatisera rutinuppgifter för att fokusera på mer strategiska initiativ. Dessutom kan AI- och ML-algoritmer analysera stora mängder data, hjälpa organisationer att fatta datadrivna beslut och ge insikter som de kanske inte annars har upptäckt.

Det första steget mot att implementera AI och ML i din organisation är att förstå grunderna. Börja med att bekanta dig med tekniken och de tillgängliga typerna av AI- och ML-algoritmer. Titta sedan på vad andra organisationer i din bransch gör med AI och ML och se hur de använder tekniken för att driva sin verksamhet framåt. Detta hjälper dig att bättre förstå vad AI och ML kan göra för din organisation och vilka mål du kan sätta för din implementering.

Därefter är det viktigt att bedöma din nuvarande tekniska infrastruktur för att avgöra vilka förändringar som behöver göras för att stödja AI och ML. Det kan handla om att investera i ny hårdvara eller mjukvara eller uppgradera dina befintliga system. Du kan också behöva anställa ny personal eller omskola befintliga anställda för att hantera och driva AI- och ML-systemen.

När du väl förstår vad du behöver göra kan du utveckla en plan för att implementera AI och ML i din organisation. Den här planen bör beskriva de mål och mål du vill uppnå, vilken teknik du kommer att använda och de steg du behöver ta för att nå dit. Återigen är det viktigt att arbeta nära ditt team och dina intressenter för att säkerställa att alla är på samma sida och förstår fördelarna med AI och ML.

Sammanfattningsvis, att införliva AI och ML i din organisation kan ge många fördelar, från ökad effektivitet och kostnadsbesparingar till förbättrade kundupplevelser. Dessutom, genom att ta dig tid att förstå tekniken och utveckla en implementeringsplan, kan du säkerställa en smidig övergång och skörda frukterna av AI och ML i många år framöver.

Några intressanta fakta och statistik om framgångsrik användning av artificiell intelligens i organisationer:

1. Accenture uppskattar att AI potentiellt kan öka lönsamheten med 38 % för företag som fullt ut integrerar tekniken i sin verksamhet.
2. Enligt en undersökning från McKinsey & Company har organisationer som har anammat AI sett i genomsnitt 45 % förbättring i produktivitet.
3. Gartner förutspår att år 2024 kommer AI att skapa 2.3 miljoner jobb samtidigt som det bara eliminerar 1.8 miljoner jobb.
4. En rapport från PwC säger att AI potentiellt kan tillföra 15.7 biljoner dollar till den globala ekonomin år 2030.
5. Enligt en studie av Deloitte har 91 % av organisationer som har implementerat AI sett en avkastning på investeringen, med en genomsnittlig återbetalningstid på bara 16 månader.
6. BCG uppskattar att AI kan spara organisationer upp till 60 % på driftskostnaderna.
7. En undersökning från Capgemini Research Institute visade att nästan 75 % av de organisationer som implementerade AI såg en betydande förbättring av kundnöjdheten.
8. Accenture uppskattar att AI potentiellt kan öka intäkterna med 34 % för organisationer som helt integrerar tekniken.
9. En studie av Gartner visade att år 2022 kommer 40 % av nya affärsprocesser att utvecklas med hjälp av AI.
10. Samma studie av Gartner förutspår också att AI år 2023 kommer att skapa 60 % av digitala företags nya intäktsströmmar.

Det här är bara några exempel på hur organisationer framgångsrikt använder artificiell intelligens. Naturligtvis kommer de faktiska resultaten att bero på organisationens specifika genomförande och mål. Ändå förändrar AI affärslandskapet och ger betydande fördelar för dem som omfamnar det.

Avslöja framstegens sanna kraft: avslöja artificiell intelligens (AI) underverk

"Data är värd mer än olja."

Frågan är, hur ska du extrahera den DATA? Genom att använda artificiell intelligens och maskininlärning

I det här blogginlägget vill vi ta upp alla nyckelpunkter när vi anammar artificiell intelligens och maskininlärning. Globala företagsorganisationer använder redan framgångsrikt den senaste tekniken, inklusive AI och ML, så låt inte ditt företag hamna på efterkälken.

"Datadriv företag"

1. Vilket problem kan bara lösas med AI och ML?

   Ostrukturerad data — 80 % av data i organisationer är ostrukturerad. Vad betyder det? Data är utspridda överallt; ingen vet var den är och vilka viktiga datamängder som innehåller. Så varför tillåter vi ett sådant slöseri? Organisationen har använt tid och resurser tidigare för att samla information. Genom att använda AI och ML kan vi alltid ha all data tillgänglig för oss.

   Förstående – En mänsklig förståelse för en miljon poäng från ett dokument skulle vara omöjligt. Så, uppgifterna måste kategoriseras och förenklas, och en genomsnittlig baslinje infördes.
   AI och ML skulle behandla varje enskild poäng av en miljon individuellt. Först då skulle många mönster dyka upp och leverera information som människor så ofta missar.

   Automation – Innovativa företag använder fullt ut molntjänster, inklusive artificiell intelligens och maskininlärning. ML kan lära av sig själv och är helautomatiserat. Du glömmer det när det väl är satt upp; det finns till och med där. Du fokuserar på ditt dagliga arbete och drar nytta av dataresultaten. Automatisering är nyckeln till framgång för alla organisationer.

   Konsistens – Med Automation in the Cloud kan vi uppnå större konsekvens och datanoggrannhet. Därefter kommer detta att minska eventuella fel till ett minimum. Dessutom är processer strömlinjeformade och konsekventa utan någon extern inblandning. Detta är målet för nya affärer.

   Kvalitet – Artificiell intelligens och maskininlärning är viktiga faktorer i lösningen. De lär sig ständigt av datamängder och sig själva och kastar ut alla avvikelser som potentiellt kan påverka — Kvalitet.
   Kvalitet uppnås med konsekventa och automatiserade processer. Dessa två viktiga ingredienser är viktiga för att uppnå kvalitet på alla nivåer.

   Time Back—Tiden är oersättlig och väldigt ofta slösas bort på tråkigt, repetitivt arbete. Lämna kreativa uppgifter för människor; det är det vi är bra på. Enligt en undersökning från Forbes 2017 sa 84 % av cheferna att AI och ML ger dem ett försprång framför konkurrenterna eftersom deras medarbetare har mer tid och är mer påhittiga.

2. Är din infrastruktur redo?

   Infrastrukturen måste vara redo oavsett om du kör en lokal, hybrid- eller molnmiljö. Den första punkten som kommer att tänka på är att ta emot den senaste innovativa tekniken inte får vara föråldrad om du driver en decennium gammal infrastruktur, och det ger steg för digital transformation.
   10 bästa bästa praxis för nätverksdesign för din infrastruktur

3. Provision steg mot moln

   Drivrutinen för Cloud Computing är nu mycket övertygande. Möjligheten att stödja en agilt verksamhet genom kontrollerade och förutsägbara kostnader, enkel integration och koppling till många andra tjänster. Med det i åtanke kräver molnet en viss planering. Komplexa äldre infrastrukturer, säkerhet och migrering av viktiga aktieägartjänster gör att vissa företag ser molnberäkning som ett mer taktiskt tillvägagångssätt som inte är helt inbäddat i den övergripande affärsstrategin.
   Är moln en kostnadseffektiv lösning?

4. Tänk på säkerhet

   Det får inte behandlas som en eftertanke. Det är viktigt att göras redan i början. Att säkra kundernas tillgångar, verksamhet, resurser, infrastruktur och datamängder är av yttersta nödvändighet. Vi uppmuntrar starkt kunder att följa PCI DSS i molnet eller högre. Detta kan uppnås genom att använda olika verktyg och ständigt övervaka och hålla miljön i schack. Dessa steg eliminerar eventuella misstag; en dag kommer infrastrukturen att vara säker, men det betyder inte att den kommer att skyddas i morgon; någon kunde ha gjort ett dumt misstag.
   Hur kan du skydda hela ditt nätverk från cyberattacker?

   

   Transforming the Way, We Comprehend: Inverkan av artificiell intelligens på läsning och människors liv

   ---

    

5. Vilka utmaningar står du inför?

   Nu när vi har täckt de fyra grundläggande stegen ovan. Fundera på vilka utmaningar du står inför nu och hur dessa problem kan lösas med artificiell intelligens och maskininlärning. Har du till exempel att göra med stora mängder ostrukturerad data? Företag är ofta omedvetna om sina uppgifter och behöver ett system för att analysera och ge svaren.
   Artificiell intelligens

6. Forskning för att hitta lämpliga AI- och ML-lösningar.

   Gör lite forskning om hur andra företag lyckades ta itu med liknande problem som dina. Sök sedan råd från professionella företag som fokuserar på artificiell intelligens och maskininlärning inom ditt verksamhetsområde. De kan ge dig råd om nästa steg.

7. Testa idén - PoC

   Lägg inte för mycket tid, pengar och resurser i början. Testa istället idén med en Proof of Concept (PoC). Etablera en baslinje och en prototyp och bygg vidare på det. I molnet kan detta göras snabbt utan större engagemang.
   Proof of Concept - sparar tid och pengar i nätverksinfrastruktur

8. Automatisera så mycket som möjligt

   Innovativa företag använder molntjänster fullt ut, inklusive artificiell intelligens och maskininlärning. ML kan lära av sig själv och är helautomatiserat. Du glömmer det när det väl är satt upp; det finns till och med där. Du fokuserar på ditt dagliga arbete och drar nytta av dataresultaten. Automatisering är nyckeln till framgång för alla organisationer.

   

   Fördelarna med att integrera AI och ML i din verksamhet är många, från ökad effektivitet och kostnadsbesparingar till förbättrade kundupplevelser.

   ---

9. Leverera projektet

   Du har jobbat hårt med ditt koncept. Var inte rädd för att genomföra din idé. Leverera projektet; ändå kan veck vara utjämnade. Detta kan göras när du får mer feedback. Glöm inte att AI och ML ständigt lär sig av sig själva; ju mer data du ger, desto bättre och mer exakt är den.

10. Oövervakat lärande

    En avsevärd fördel med oövervakat lärande är att använda artificiell intelligens (AI) algoritmer för att identifiera mönster i datamängder som innehåller datapunkter som varken är klassificerade eller märkta. Med andra ord, oövervakad inlärning tillåter systemet att identifiera mönster inom datamängder. Således behövs ingen programmering eller team av människor; AI kommer att ta reda på själv och leverera de data som människor har missat.

11. Kontrollera resultaten

    Det strävar efter perfektion och att uppnå dina mål. Därför är det viktigt att kontrollera och lära av data som levereras av AI och förbättra den.

"AI gör komplext – enkelt."

AI-revolutionen i läsförståelse: hur den ökar människor och låser upp data

"Vägen till att utnyttja AI och ML börjar med ett strategiskt tillvägagångssätt: Identifiera affärsutmaningar, samla kvalitetsdata, implementera skalbara AI-lösningar och iterera. Det är en förvandlingsresa, ett steg i taget.'

— Ideal integrerade

Intelligent automation | Artificiell intelligens förbättrad produktivitet | Datadrivna insikter | Förbättrat beslutsfattande | Automatiserade processer | Ökad effektivitet | Effektiviserad verksamhet | Avancerad noggrannhet | Machine Learning Application | Digital transformation

Hur man kommer igång?

Ny innovativ AI-teknik kan vara överväldigande – vi kan hjälpa dig här! Genom att använda våra AI-lösningar för att extrahera, förstå, analysera, granska, jämföra, förklara och tolka information från de mest komplexa, långa dokumenten kan vi ta dig på en ny väg, guida dig, visa dig hur det går till och stödja dig hela vägen.
Påbörja din gratis provperiod! Inget kreditkort krävs, full tillgång till vår molnprogramvara, avbryt när som helst.
Vi erbjuder skräddarsydda AI-lösningar'Jämförelse av flera dokument"och"Visa höjdpunkter'

Schemalägg en GRATIS demo!

Ta en titt på våra fallstudier och andra inlägg för att ta reda på mer:

Avkoda mysteriet med artificiell intelligens

Artificiell intelligens kommer att förändra rättsområdet

Artificiell intelligens och automation hjälper advokater att granska massor av dokument för att påskynda fusioner och förvärv.

Lås upp kraften i produktivitet: Upptäck hur en intelligent dokumentbehandlingslösning kan revolutionera den juridiska sektorn

Förklarlig AI (XAI); förstå logiken bakom resultaten av ML

Intelligent automation, ett litet steg till excellens

Artificiell intelligens (AI); 10 steg?

#artificiell intelligens #maskininlärning #fördel #organisationer #v500Systems

Maksymilian Czarnecki

Blogginlägget, som ursprungligen skrevs på engelska, genomgick en magisk metamorfos till arabiska, kinesiska, danska, holländska, finska, franska, tyska, hindi, ungerska, italienska, japanska, polska, portugisiska, spanska, svenska och turkiska. Om något subtilt innehåll tappade sin gnistan, låt oss återkalla den ursprungliga engelska gnistan.