Artificiell intelligens till räddning: Ta itu med dataöverbelastningen inom hälso- och sjukvården och förstå hälsodata

"AI in Healthcare: En holistisk översikt av medicinska data för förbättrad patienthälsa"

Beskrivning

Artificiell intelligens (AI) revolutionerar hälso- och sjukvårdsindustrin genom att ta itu med den överväldigande mängden data och förstå det. Med de snabba framstegen inom tekniken kan vårdgivare nu samla in och lagra stora mängder patientdata, men utmaningen ligger i att förstå allt. Från elektroniska journaler till medicinsk bildbehandling, den stora mängden data kan göra det svårt för läkare och medicinsk personal att identifiera trender, ställa korrekta diagnoser och ge optimal vård. AI tillhandahåller dock en lösning på detta problem genom att tillhandahålla en holistisk översikt av medicinska data och identifiera mönster som annars skulle ha gått obemärkt förbi. Som ett resultat är vårdgivare bättre rustade att spåra patienternas hälsa och fatta välgrundade beslut som leder till förbättrade patientresultat. Den här introduktionen kommer att utforska hur AI används inom vården för att hantera dataöverbelastning och förstå hälsodata.

Huvudhistoria

AI inom sjukvården ger en holistisk översikt av medicinska data, vilket gör det möjligt för vårdgivare att spåra patienternas hälsa i små steg. Med förmågan att analysera stora mängder data i realtid kan AI identifiera mönster och trender som annars skulle ha gått obemärkt förbi. Detta gör det möjligt för vårdgivare att fatta välgrundade beslut som leder till förbättrade patientresultat.

En av de viktigaste fördelarna med att använda AI i vården är att det kan spåra patienternas hälsa över tid, även i små steg. Genom att analysera data som elektroniska hälsojournaler, labbresultat och medicinsk bildbehandling kan AI upptäcka förändringar i en patients hälsa som kanske inte är uppenbara för det mänskliga ögat. Detta är särskilt viktigt för tillstånd som utvecklas långsamt, såsom kroniska sjukdomar. Genom att spåra patienternas hälsa över tid kan AI hjälpa vårdgivare att upptäcka tidiga varningstecken på en försämrad hälsa och vidta åtgärder för att förhindra att den förvärras.

Dessutom kan AI också användas för att förutsäga patientresultat. Genom att analysera historiska data kan AI identifiera mönster som är indikativa för ett visst resultat, såsom en framgångsrik återhämtning eller ett återfall. Detta gör det möjligt för vårdgivare att förutse potentiella problem och vidta åtgärder för att förhindra dem. Dessutom kan AI också hjälpa vårdgivare att identifiera patienter som löper en högre risk för vissa hälsotillstånd, såsom hjärtsjukdomar eller diabetes, och vidta förebyggande åtgärder för att minska deras risk.

Sammantaget ger AI inom hälso- och sjukvården en holistisk översikt över medicinska data och gör det möjligt för vårdgivare att spåra patienternas hälsa i små steg. Genom att identifiera mönster och trender som annars skulle ha gått obemärkt förbi, hjälper AI vårdgivare att fatta välgrundade beslut som leder till förbättrade patientresultat. Genom att använda AI kan vårdgivare tillhandahålla mer effektiv vård och förbättra patientresultaten på lång sikt.

AI och ML har potential att tillhandahålla datadrivet kliniskt beslutsstöd (CDS) till medicinsk personal.

AI in Healthcare är en dominerande term som används för att beskriva användningen av maskininlärningsalgoritmer och programvara, eller artificiell intelligens, för att simulera mänsklig perception i analys, presentation och förståelse av komplexa medicinska och hälsovårdsdata.

Lite intressant fakta och statistik om artificiell intelligens och sjukvård!

• Enligt en rapport från Accenture har AI potential att skapa 150 miljarder dollar i årliga besparingar för sjukvårdsekonomin till 2026.
• En undersökning av Deloitte visade att 72 % av hälsovårdsorganisationerna investerar i AI och maskininlärning.
• En studie publicerad i Journal of the American Medical Association (JAMA) fann att AI-assisterade diagnostiska system kunde identifiera hudcancer med liknande noggrannhet som mänskliga dermatologer.
• Forskning av Frost & Sullivan fann att den globala marknaden för AI inom hälso- och sjukvården förväntas växa från 2.1 miljarder USD 2018 till 36.1 miljarder USD 2025.
• En undersökning av PwC visade att 64 % av konsumenterna är villiga att använda AI-drivna virtuella hälsoassistenter för att schemalägga möten och hantera sina hälsojournaler.
• Forskning av ResearchAndMarkets.com, Den globala AI på sjukvårdsmarknaden beräknas nå 22.8 miljarder dollar till 2025, växa med en CAGR på 42.2% under prognosperioden 2020-2025.
• En undersökning från American Medical Association (AMA) fann att 75 % av läkarna tror att AI kommer att spela en betydande roll i framtidens hälso- och sjukvård.
• Enligt en studie av Journal of Medical Internet Research kan AI-drivna chatbots hjälpa till att förbättra patientens engagemang och följa behandlingsplaner.
• En undersökning från National Institutes of Health (NIH) fann att AI har potentialen att hjälpa till att förbättra noggrannheten i diagnostisk bildbehandling och minska arbetsbelastningen för radiologer.
• Enligt en rapport från World Economic Forum har AI potential att förbättra patienternas resultat, öka tillgången till vård och minska kostnaderna inom sjukvårdsindustrin.

Extrahera medicinsk information snabbt och exakt

Drivs av avancerade maskininlärningsmodeller, AI och ML förstår och identifierar komplex medicinsk information snabbt och mer exakt. Systemet kan till exempel extrahera "meticillin-resistent Staphylococcus aureus" (ofta inmatad som "MRSA"), länka den till "J15.212" ICD-10-CM-koden och ge sammanhang som om en patient har testat positivt eller negativ, för att göra den extraherade termen meningsfull.

Skydda konfidentiell patientinformation

En rad verktyg för AI och ML tillhandahåller flera möjligheter för att hjälpa hälso- och sjukvårdssektorn att hålla sig fast och skydda patientdata. Tjänsten är HIPAA-kvalificerad och kan identifiera skyddad hälsoinformation (PHI) som lagras i journalsystem samtidigt som den följer den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR). Dessutom kan våra utvecklare distribuera datasekretess och robusta säkerhetslösningar genom att extrahera och sedan identifiera relevanta patientidentifierare som beskrivs i HIPAAs Safe Harbor-metod för avidentifiering.

Lägre avgifter för behandling av medicinska dokument

Tjänsten gör det enkelt att automatisera och sänka kostnaden för bearbetning och kodning av ostrukturerad medicinsk text från patientjournaler, fakturering och klinisk indexering. Vårt team av våra utvecklare kan integreras i befintliga arbetsflödessystem och applikationer.

Hur kan vi hjälpa dig att använda AI i vården?

Daglig användning av artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården omfattar Natural Language Processing (NLP) applikationer som kan förstå och klassificera klinisk dokumentation. Till exempel kan NLP -system analysera ostrukturerade kliniska anteckningar om patienter, vilket ger otrolig inblick i att förstå kvalitet, förbättra metoder och bättre patientresultat.

Idag är mycket av hälsodata fritt från medicinsk text som läkaranteckningar, kliniska prövningsrapporter och patienthälsoposter. Att manuellt extrahera data är dock en tidskrävande process och automatiserade, regelbaserade försök att extrahera data fångar inte hela historien eftersom de inte tar hänsyn till sammanhanget. På grund av det förblir data oanvändbara i storskalig analys som behövs för att främja sjukvården och biovetenskapsindustrin, förbättra patientresultat och skapa effektivitet.

Funktioner

Innovativa objekt som förbättrar datamängderna till nya nivåer

Extrahera information från ostrukturerad medicinsk text exakt och snabbt

Medicinska rapporter

Idag är mycket av hälsodata fri från medicinsk text som läkaranteckningar, rapporter om kliniska prövningar och patientjournaler. Att manuellt extrahera data är dock tidskrävande, och automatiserade, regelbaserade försök att extrahera data fångar inte hela historien eftersom de inte tar hänsyn till sammanhanget. På grund av det förblir data oanvändbara i storskalig analys som behövs för att främja hälso- och biovetenskapsindustrin, förbättra patientresultaten och skapa effektivitet.

Spåra och mäta

De rätta urvalskriterierna måste snabbt upptäckas för att rekrytera patienter för kliniska prövningar inom många medicinska sektorer. Artificiell intelligens och maskininlärning förstå och identifiera komplex medicinsk information som finns i ostrukturerad text för att underlätta indexering och sökning. Därefter en inblick i patientens kliniska historia.

Hur integrerar och samarbetar AI i sjukvården?

Artificiell intelligens kan hjälpa till att hantera och analysera data, fatta beslut och föra konversationer inom vården, så det är ödesbestämt. Att ta bort bördan av tråkiga uppgifter och ge tid tillbaka till medicinsk personal för att förändra klinikernas roller och vardagliga metoder.

Avsevärt förbättra diagnosen

För ett sjukhus eller en klinik kan processen att hitta rätt diagnos i patientanteckningarna som ska mappas till den giltiga koden i International Classification of Diseases (ICD) vara tidskrävande och tråkig. Dessutom är det särskilt utmanande att extrahera diagnoser som kan representeras på olika sätt. Till exempel skrivs ”förmaksflimmer” ibland som ”AF”. AI och ML kan exakt identifiera förkortningar, stavfel och stavfel i den medicinska texten i vårt system. Detta minskar tiden som en medicinsk kodare måste ägna åt att analysera ostrukturerade anteckningar, minskar tidbördan för klinisk personal och förbättrar effektiviteten.

Intelligent sökning

Eftersom petabyte med ostrukturerad data produceras i sjukhussystem varje dag, är vårt mål att ta denna information och omvandla den till värdefulla insikter som effektivt kan nås och förstås. Vi anammar AI och ML för att förstå och tillhandahålla funktionaliteten för att hjälpa våra kunder genom att snabbt extrahera och konstruera information från medicinska dokument för att bygga en omfattande, längsgående syn på patienter och möjliggöra beslutsstöd och befolkningsanalys.

Förstå medicinskt

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API returnerar medicinsk information som medicinering, medicinskt tillstånd, test, behandling och procedurer (TTP), anatomi och Protected Health Information (PHI). Den identifierar också samband mellan extraherade undertyper associerade med mediciner och TTP. Det finns också kontextuell information som entitets-”drag” (negation, eller om en diagnos är ett tecken eller symptom). Tabellen nedan visar extraherade data med relevanta undertyper och entitetsegenskaper.

Application Programming Interface (API) - Anslutning

Med ett enkelt API kan vi snabbt och exakt extrahera information som medicinska tillstånd, mediciner, doser, tester, behandlingar och procedurer och skyddad hälsoinformation samtidigt som datasammanhanget behålls. Vi kan identifiera sambanden mellan den extraherade informationen för att hjälpa dig att bygga applikationer för användningsfall som befolkningshälsoanalys, ledning av kliniska prövningar, säkerhetsövervakning och sammanfattningar.

Medicinsk ontologi beträffande

Medical Ontology Linking API:erna identifierar medicinsk information och länkar den till vanliga medicinska ontologiers koder och koncept. Till exempel är medicinska tillstånd kopplade till ICD-10-CM-koder (t.ex. "huvudvärk" är relaterad till "R51"-koden) med InferICD10CM API. Däremot är mediciner kopplade till RxNorm-koder ("Acetaminophine / Codeine" är kopplat till "C2341132" cui). Dessutom upptäcker API:erna för Medical Ontology Linking också kontextuell information som entitetsdrag (t.ex. negation).

Vi kan hjälpa dig att distribuera den senaste innovativa tekniken; Artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå, analysera och söka i petabyte med ostrukturerad medicinsk data.

Varför ska du betrakta oss som din partner?

Vi har en dokumenterad erfarenhet av att leverera komplexa projekt på FTSE 100-företag.

Vi fokuserar på säkerhet.

Varje miljö vi bygger har säkerhet i åtanke, inte en eftertanke. Vi tar våra kunders data och rykte på största allvar, och all vår infrastruktur är säkrad åtminstone till PCI DSS eller högre. IT-säkerhet är vår prioritet och att utnyttja detta med vår kunskap och erfarenhet.

Innovativ teknik

Vi investerar i den senaste, mest innovativa tekniken som AI och ML eftersom de tillför mest värde till våra kunder. Vi får enorm tillfredsställelse när vi kan hjälpa företag att använda IT -teknik mest effektivt i säkra miljöer. Målet är att våra kunder ska ha tio gånger nytta av sin investering.

Våra bästa människor framåt

Vi förser experter med den hårda kompetens och erfarenhet som behövs för att få alla rörliga delar av ditt företag att flytta. Vårt mål har alltid varit att leverera handlingsbar intelligens som gör en verklig skillnad för vår kunds verksamhet. Det hjälper dem att växa!

Klar att komma igång?

Artificiell intelligens | Holistisk vård | Patientåterhämtning | Sjukvård | Dataanalys | Realtidsanalys | Kroniska sjukdomar | Förutsägelse | Patientresultat | Tidiga varningsskyltar | Förebyggande åtgärder | Hälsoförhållanden | Hjärtsjukdom | Diabetes | Effektiv vård | Sjukvårdsleverantörer | Medicinska data | Patienthälsa | Trender | Mönster | Hantering av kroniska sjukdomar | Tidig diagnos | Patientövervakning | Moln | Tjänster | Leverantörer | Skalbarhet | Flexibilitet | Molnbaserad förståelse med AI/ML/NLP

Kontakta oss för mer information, implementera artificiell intelligens och maskininlärning och lär dig hur våra verktyg kan göra din data mer exakt. Vi kan svara på alla dina frågor.

Se vår målsida för hela utbudet av tjänster i B2B-modellen – vår systerportal – AIdot.Cloud | Intelligent sökning löser affärsproblem

Intelligent kognitiv sökning – Fungerande AI-produkt som utnyttjar AI och NLP för att läsa och förstå de mest komplexa juridiska, finansiella och medicinska dokumenten för att upptäcka insiktsfull information. Slutanvändaren ställer frågor för att hitta svar – som ChatGPT endast för din interna dataorganisation.

Dokumentjämförelse (datagranskning) – Fungerande AI-produkt. Gör det möjligt för jurister att granska tusentals kontrakt och juridiska dokument genom att jämföra dem med en huvudkopia och svara på juristers frågor. AI och NLP förstår frågorna och svaren levereras i en enda rapport. Vår dokumentjämförelse eliminerar tidskrävande uppgifter.

Boka ett möte | Artificiell intelligens | Virtuellt kaffe

Ta en titt på våra fallstudier och andra inlägg för att ta reda på mer:

Vad är viktigt med läsförståelse och hur kan det hjälpa dig?

Förklarlig AI (XAI); förstå logiken bakom resultaten av ML

Styr ditt företag med Intelligent Automation

Hur kan en intelligent dokumenthanteringslösning gynna den juridiska sektorn?

AWS Kendra, med en sökmotor på steroider med unika möjligheter för din organisation

#sjukvård #artificiell intelligens #patient #vård #medicinsk #data

MC