Använd Augmented AI för mänsklig slinga om du är ovillig att lita på Machine i första hand
Många beslut i våra liv kräver en bra prognos, och artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är nästan alltid bättre på att prognostisera än deras mänskliga motsvarigheter. Men för alla dessa tekniska framsteg verkar vi fortfarande sakna förtroende för AI-förutsägelser. Nya fall visar att människor inte gillar att förlita sig på AI och föredrar att lita på mänskliga experter, även om de har fel.
Varför har vi inte det bästa av båda världarna?
Förståeligt nog är människor oroliga och ovilliga att lita på maskinen; hur kan vi verifiera att maskinen inte gör misstag och gör sitt tråkiga jobb?I följande stycken kommer vi att förklara detta steg för steg.
Förstärkt artificiell intelligens (A2I)
Implementera enkelt en mänsklig granskning av förutsägelser för maskininlärning.
Vissa maskininlärningsapplikationer behöver mänsklig tillsyn för att säkerställa noggrannhet med känslig data, tillhandahålla kontinuerliga förbättringar och omskolning av modeller med uppdaterade förutsägelser. Men i dessa situationer är du ofta tvungen att välja mellan endast maskininlärning eller ett system som bara är mänskligt. Företagen letar efter det bästa från två världar - integrera maskininlärningssystem i ditt arbetsflöde samtidigt som de håller ett mänskligt öga på resultaten för att garantera en nödvändig precision.
Användningsfall
Sjukvårdssektor
Sjukförsäkringsanspråk, intagsformulär, recept och många andra sjukvårdsdokument har värdefull information inuti som måste extraheras snabbt och exakt. Du kan nu använda A2I och Textract för att bearbeta dokument, extrahera data och få en mänsklig granskning av kritiska data. Detta sparar tid och pengar med dokumenthantering och gör det möjligt för en människa att fortlöpande granska alla nyanserade eller känsliga data eller granska förutsägelser.
Bank- och finansiella tjänster
Lån- eller inteckningstillämpningar, skatteformulär och många andra finansiella dokument innehåller miljontals datapunkter som behöver behandlas och extraheras snabbt och effektivt. Med hjälp av Textract och Amazon A2I kan du extrahera viktiga data från dessa formulär, oavsett om de är strukturerade eller ostrukturerade och har en mänsklig genomgång av utdata. DealNet Capital använder Textract och Amazon A2I för att bearbeta sina finansiella poster, vilket har minskat den tid man spenderar manuellt på att granska dokument med upp till 80%.
Fördelar och fördelar
Implementera snabbt en mänsklig genomgång av ML-förutsägelser.
A2I ger dig flexibiliteten att integrera mänsklig granskning i ML-applikationer baserat på dina specifika krav. Förutsägelser med lågt förtroende skickas till människor för att granska och vidta åtgärder. Om det behövs kan du också kräva att flera granskare kontrollerar en prognos för att uppnå enighet. För att granska modeller kan du dessutom slumpmässigt prova förutsägelser för mänsklig granskning så att du regelbundet kan utvärdera om modellen fortfarande fungerar bra. A2I hjälper människor och maskiner att göra vad de gör bäst.
Integrera mänsklig tillsyn med alla applikationer
A2I ger dig ett enkelt sätt att integrera mänsklig tillsyn i dina arbetsflöden för maskininlärning, utan maskininlärningserfarenhet krävs. Du behöver inte använda ett helt mänskligt granskningssystem jämfört med maskininlärning. A2I samlar maskininlärning och människor för att förse dig med automatisering och samtidigt hålla ett mänskligt öga på resultaten för att erbjuda nödvändig precision. Amazon A2I gör det enkelt att integrera mänsklig bedömning och AI i vilken ML-applikation som helst, oavsett om den körs på AWS eller någon annan plattform.
Gå snabbare på marknaden.
Att välja mellan maskininlärning och människor som gör manuella processer kan välja att marknadsföra idag jämfört med månader framöver. Att integrera Amazon A2I i ditt arbetsflöde hjälper inte bara att komma ut på marknaden med din maskininlärning snabbare, och du kan också uppdatera och omskola dina modeller över tid. När dina företagsbehov förändras kan dina arbetsflöden och Amazon A2I hjälpa dig att kontinuerligt förbättra dina modeller oavsett skede du befinner dig i din maskininlärningsresa.
Ledning för AI-verifiering och förstärkning: Transforming the Landscape of Artificial Intelligence
Exempel på hur andra anpassade den här metoden framgångsrikt
T-Mobile US, Inc. omdefinierar hur konsumenter och företag köper trådlösa tjänster genom ledande produkt- och tjänsteinnovation. Deras avancerade rikstäckande nätverk levererar trådlösa upplevelser till 84.2 miljoner kunder som inte vill kompromissa med kvalitet och värde.
”Att tillhandahålla relevant information, till exempel kontouppgifter och tillgängliga rabatter, i realtid till våra kundtjänstagenter medan de är i livekonversationer med kunder är ett av sätten T-Mobile använder maskininlärning för att förbättra kundupplevelsen. Med hjälp av A2I kommer vi att kunna säkerställa att våra modeller kontinuerligt levererar insikter av högsta kvalitet genom att få människor att validera slumpmässiga prover av modellförutsägelser. Förtroende är det svåraste att bygga när det gäller maskininlärning, och A2I gör det möjligt för oss att se till att våra modeller gör flest misstag. ”
- Heather Nolis, maskininlärningsingenjör, T-Mobile
Change Healthcare är ett ledande oberoende sjukvårdsteknologiföretag som tillhandahåller data- och analysdrivna lösningar för att förbättra kliniska, ekonomiska och patientengagativa resultat i det amerikanska sjukvårdssystemet.
”På Change Healthcare hjälper vi till att påskynda vårdens transformation genom att innovera för att avlägsna ineffektivitet, minska kostnader och förbättra resultat. Vi har en robust uppsättning integrerade motorer för artificiell intelligens som ger ny insikt, effekt och innovation i branschen. Kritiskt för våra resultat är att göra det möjligt för människa att förstå våra data och automatisera arbetsflöden. Augmented AI (Amazon A2I) gör det enkelt att bygga de arbetsflöden som krävs för mänsklig granskning av ML-förutsägelser. När A2I blir HIPAA-kvalificerad kan vi involvera människan i arbetsflödet och beslutsprocessen, vilket hjälper till att öka effektiviteten med de miljontals dokument vi bearbetar för att skapa ännu mer värde för patienter, betalare och leverantörer. ”
- Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare
Klar att komma igång?
Effektivitet | Noggrannhet | Automation | Innovation | Produktivitet | Konkurrensfördel | Kostnadseffektivitet | Skalbarhet | Personalisering | Implementeringsklar AI | Utbildning och support | Artificiell intelligens | Intäkter | AI-drivna juridiska tjänster | AI-driven advokatbyrå | AI Legal Technology | AI i juridisk praxis | AI för jurister | AI-assisterade advokatbyråer | AI juridiska kostnadsbesparingar | AI Legal Process Automation | AI i juridisk affärsutveckling | AI Legal Research | AI-förstärkt juridiskt arbete | AI Legal Analytics | Granskning av AI juridiska dokument | AI Legal Contract Management | AI Legal e-Discovery | AI laglig efterlevnad | AI Legal Chatbots | AI Legal Prognos
Kontakta oss för mer information, implementera artificiell intelligens och maskininlärning och lär dig hur våra verktyg kan göra din data mer exakt. Vi kan svara på alla dina frågor.
Se vår målsida för hela utbudet av tjänster i B2B-modellen – vår systerportal – AIdot.Cloud | Intelligent sökning löser affärsproblem
Intelligent kognitiv sökning – Fungerande AI-produkt som utnyttjar AI och NLP för att läsa och förstå de mest komplexa juridiska, finansiella och medicinska dokumenten för att upptäcka insiktsfull information. Slutanvändaren ställer frågor för att hitta svar – som ChatGPT endast för din interna dataorganisation.
Dokumentjämförelse (datagranskning) – Fungerande AI-produkt. Gör det möjligt för jurister att granska tusentals kontrakt och juridiska dokument genom att jämföra dem med en huvudkopia och genom att svara på juristers frågor. AI och NLP förstår frågorna och svaren levereras i en enda rapport. Vår dokumentjämförelse eliminerar tidskrävande uppgifter.
Ta en titt på våra fallstudier och andra inlägg för att ta reda på mer:
Vad är konstgjord intelligens?
Förklarlig AI (XAI) - förstå resonemanget bakom resultaten av ML
Artificiell intelligens (AI) – 10 steg?
Hur kan en intelligent dokumenthanteringslösning gynna den juridiska sektorn?
Maximera värdet av artificiell intelligens i advokatbyråmiljön